Data speelt een belangrijke rol binnen organisaties. Er komen grote hoeveelheden data binnen uit verschillende systemen, bijvoorbeeld over klanten, processen en prestaties. Deze informatie moet verzameld en gestructureerd worden. Dit is waar data engineers een belangrijke rol spelen.
Data engineers bouwen systemen en processen die de data kunnen ophalen, opschonen en oplsaan op één centrale plek. De opgeruimde data kan zo door andere teams zoals data analisten en data scientists worden gebruikt. In het kort zorgt de data engineer ervoor dat data klopt, beschikbaar is en op de juiste manier wordt verwerkt.
Hoe ziet het werk van een data engineer eruit?
Het doel van een data engineer is het zorgen dat data betrouwbaar en direct bruikbaar is. Het bouwen van pipelines is een belangrijk onderdeel van de werkzaamheden. Dit zijn geautomatiseerde processen die data kunnen verplaatsen en bewerken. Daarnaast houdt een data engineer zich onder andere bezig met:
- Het integreren van verschillende databronnen
- Het opschonen en structureren van data
- Het verbeteren van de snelheid en betrouwbaarheid van systemen
- Het signaleren en oplossen van fouten in datasets
- Het automatiseren van terugkerende datataken
- Het documenteren van datastructuren en processen
Het groeiende belang van de data engineer
Binnen organisaties worden steeds meer beslissingen gemaakt op basis van data in plaats van op ervaring of gevoel. Als de data-infrastructuur niet op orde is kunnen er problemen ontstaan, kosten analyses meer tijd en zijn de inzichten niet betrouwbaar. De rol van een data engineer is daarom steeds belangrijker aan het worden.
De rol blijft zich ontwikkelen. Waar de data engineers zich eerst voornamelijk bezighield met het opzetten van databases, werken ze nu steeds meer met geautomatiseerde en schaalbare systemen in de cloud en richten ze zich op complete dataoplossingen.
Ook is de rol meer aan het verschuiven van puur technisch naar een positie met meer impact op de organisatie. Data engineers worden meer meegenomen bij grotere vraagstukken en werken nauwer samen met andere teams.
Welke kennis en vaardigheden heb je nodig?
Voor de rol van data engineer is technische kennis belangrijk, maar ook logisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen zijn essentieel.
Veelgebruikte vaardigheden en tools zijn:
- Programmeertalen zoals SQL en Python
- Werken met databases en data warehouses
- Kennis van cloudplatformen zoals AWS, Azure of Google Cloud
- Ervaring met data pipeline tools zoals Airflow of dbt
- Inzicht in datamodellen en datastructuren
De rol van een data engineer is een belangrijk onderdeel van organisaties om betrouwbare informatie te kunnen verkrijgen. Het belang van deze rol zal blijven toenemen en de rol blijft ontwikkelen.
